Maestría 100% en Línea
Analítica Visual y Big Data
✓ Aprenderás a integrar herramientas tecnológicas en el análisis y procesamiento masivo de datos.
✓ Formularás razonamientos analíticos y crearás narrativas visuales efectivas.
✓ Aplicarás algoritmos y modelos estadísticos de Inteligencia Artificial utilizando tecnología Big Data.
✓ Agilizarás los tiempos de respuesta y mejorar la toma de decisiones.
✓ Optimizarás predicciones futuras y comunicarás resultados de manera efectiva, contribuyendo a la innovación organizacional.
- Becas de hasta 57%
- Convocatorias: Febrero, Junio y Octubre
- Reconocimiento de Validez Oficial (SEP): 20241336
- Certificación de Harvard Business Publishing
- Titulación Oficial IEP
Características de la Maestría
La Maestría en Analítica Visual y Big Data se enfoca en el análisis y visualización avanzada de datos, utilizando tecnologías de Big Data, aprendizaje automático y herramientas de visualización. Este programa combina teoría y práctica para promover la excelencia académica y el pensamiento crítico, preparando a los estudiantes para liderar proyectos de análisis de datos en entornos empresariales dinámicos y competitivos.
Habilidades Especializadas y Herramientas Avanzadas
Los alumnos se capacitarán en tecnologías como Power BI, Tableau y Apache Spark, desarrollando competencias en Business Intelligence, análisis y visualización de datos, y minería de datos. Además, se enfoca en la aplicación de técnicas de storytelling y modelos estadísticos de Inteligencia Artificial, preparando a los estudiantes para transformar datos complejos en insights valiosos y decisiones estratégicas.
Relevancia en el Mundo Actual: Oportunidades y Demanda Laboral
La alta demanda de profesionales capacitados en análisis de datos y Big Data abre oportunidades en diversos sectores como marketing digital, consultoría y gestión de operaciones. La Maestría en Analítica Visual y Big Data prepara a los estudiantes para roles estratégicos y técnicos en un mercado laboral competitivo, equipándolos con las habilidades necesarias para destacar y liderar en sus respectivas áreas.
Razones para Elegir la Maestría: Aspectos Clave y Salidas Profesionales
Nuestra maestría ofrece un enfoque integral y actualizado con herramientas de vanguardia, permitiendo la aplicación práctica de conocimientos a través de proyectos y estudios de casos. Los graduados tendrán amplias oportunidades de carrera en roles como Científico de Datos, Analista de Business Intelligence y Consultor de Big Data, preparándolos para destacar en un mercado laboral competitivo.
Justificación del Programa: Necesidad y Beneficios
Este programa responde a la necesidad de profesionales capacitados para liderar proyectos de análisis de datos y visualización avanzada, contribuyendo al avance e innovación de las organizaciones mediante prácticas estratégicas y sostenibles. Este programa capacita a los estudiantes para liderar la transformación digital en sus organizaciones, preparándolos para enfrentar los desafíos del mercado laboral actual.
Carreras y Competitividad: Perspectivas Mejoradas
Los graduados de este programa aumentarán su competitividad en el mercado laboral al adquirir habilidades y conocimientos altamente demandados.
En conclusión, este programa prepara a los estudiantes para una variedad de roles con gran potencial de crecimiento y desarrollo, asegurando su éxito en un entorno empresarial dinámico y en constante evolución.
En línea con clases en vivo
Convocatoria abierta
24 meses
Español
Total créditos 84
Titulación Oficial IEP
¿Tienes alguna duda?
Tras completar la maestría, los egresados estarán capacitados para liderar proyectos de análisis de datos y visualización avanzada, aplicando técnicas de Big Data y aprendizaje automático. Son capaces de integrar herramientas tecnológicas, crear narrativas visuales y optimizar la toma de decisiones en entornos empresariales.
Competencias clave adquiridas:
- Análisis de datos.
- Visualización de datos.
- Aplicación de modelos estadísticos.
- Desarrollo e implementación de estrategias de datos.
Habilidades Desarrolladas:
- Manejo de tecnologías avanzadas.
- Storytelling con datos.
- Toma de decisiones basada en datos.
- Innovación y pensamiento crítico.
Ventajas Competitivas:
- Alta demanda laboral.
- Acceso a una amplia gama de sectores.
- Potencial crecimiento profesional.
- Liderazgo en la transformación digital.
Metodología
Aprendizaje sencillo, cómodo y eficaz
Plataforma virtual
Nuestra Maestría en línea ofrece una plataforma virtual interactiva con pantallas dinámicas (Scorm), una biblioteca virtual con lecturas en formato PDF, y una videoteca con videos del profesor. También contarás con sesiones virtuales de repaso para aclarar dudas.
Método del caso
A través del método de caso, podrás analizar situaciones empresariales reales y aplicar tus conocimientos teóricos a escenarios prácticos. Esta metodología promueve el pensamiento crítico y la toma de decisiones estratégicas.
Enfoque en liderazgo y gestión del cambio
El programa se enfoca en desarrollar habilidades de liderazgo efectivas y gestionar el cambio organizacional. Esto te preparará para asumir roles de liderazgo y enfrentar los desafíos del cambio en las organizaciones.
Networking y colaboración
Al estudiar nuestras maestrías tendrás la oportunidad de establecer conexiones con profesionales de diversos sectores, creando una red de contactos valiosa para tu desarrollo profesional.
Con una innovadora plataforma online que permite la realización de ejercicios interactivos y la discusión de casos prácticos para desarrollar las habilidades de gestión y de análisis.
Con recursos de aprendizaje basados en avanzados simuladores empresariales que permiten movilizar el conocimiento y apoyar el emprendimiento entre nuestros alumnos.
Con vídeos explicativos de los profesores en cada módulo que te facilitarán el aprendizaje y te permitirán afianzar mejor los conceptos.
Con Sesiones Virtuales de Repaso, Casos Prácticos Integrales y Masterclass Nuevas Tendencias, que permiten ampliar conocimientos y aportar una visión práctica y aplicada a situaciones reales de las empresas.
Plan de estudios de la Maestría en Analítica Visual y Big Data
PRIMER CICLO |
|
Big Data Dentro de la Informática |
7 |
Bases de datos Relacionales y no Relacionales |
7 |
Total Créditos Ciclo I |
14 |
SEGUNDO CICLO |
|
Modelización de Datos Estructurados |
7 |
Modelización de Datos no Estructurados |
7 |
Total Créditos Ciclo II |
14 |
TERCER CICLO |
|
Técnicas de Procesamiento de Datos para el Negocio |
7 |
Bases de Datos para el Big Data |
7 |
Total Créditos Ciclo III |
14 |
CUARTO CICLO |
|
Herramientas de Visualización |
7 |
Narración del Dato |
7 |
Total Créditos Ciclo IV |
14 |
QUINTO CICLO |
|
Herramientas del Big Data y Gobierno del Dato |
7 |
Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial |
7 |
Total Créditos Ciclo V |
14 |
SEXTO CICLO |
|
Ingeniería para el Proceso Masivo de Datos |
7 |
Proyecto Final |
7 |
Total Créditos Ciclo VI |
14 |
| Total Créditos 84 |
|
Solicitud de admisión
CONVOCATORIAS
Convocatorias abiertas
PROCESO
Para cada convocatoria se realiza el siguiente proceso de admisión, en base a una selección de alumnos para las plazas limitadas ofertadas:
Enviar solicitud
Condiciones de admisión
Los asesores de admisiones de IEP informarán al candidato sobre todas las cuestiones relativas al programa así como del proceso y condiciones de admisión.
Documentación
El candidato deberá cumplimentar el formulario de admisión y enviarlo a IEP junto con su Currículum Vitae.
Decisión del comité
El Comité de Admisiones estudiará el expediente y comunicará al alumno, si es apto, que le concede la plaza para estudiar el programa.
Salidas Profesionales
Científico de Datos (Data Scientist)
Analiza y modela datos complejos para extraer insights valiosos y desarrollar modelos predictivos.
Analista de Datos (Data Analyst)
Recopila, procesa y realiza análisis estadísticos sobre grandes conjuntos de datos, creando informes y visualizaciones.
Ingeniero de Datos (Data Engineer)
Diseña, construye y mantiene la infraestructura de datos para el análisis y procesamiento en tiempo real.
Analista de Marketing
Analiza datos de campañas de marketing digital para evaluar su efectividad y optimizar estrategias.
Arquitecto de Soluciones de Big Data
Diseña y supervisa la implementación de arquitecturas de Big Data para análisis y procesamiento eficiente.
Gerente de Analítica y Estrategia de Datos
Lidera equipos de análisis y desarrolla estrategias de datos alineadas con los objetivos empresariales.
Becas
El instituto cuenta con un programa de becas que puede llegar a cubrir el coste de la matrícula. En cada convocatoria se ofertan un número limitado de becas en base a la situación personal, profesional o económica de los candidatos. Para su adjudicación, se sigue un riguroso orden de solicitud.
Para poder disfrutar de una Beca es necesario realizar una entrevista telefónica personal. En dicha entrevista, se trata de determinar si el candidato cumple los requisitos solicitados por la Fundación para la obtención de la ayuda.
+ 1.000 becas
Concedidas en el último año
Financiación
Existen también condiciones especiales de financiación, promovidas por ambas Instituciones, con el fin de ayudar a soportar la carga financiera de los estudios, para aquellos alumnos que lo soliciten y cumplan con las condiciones requeridas para su aprobación.
+ 10.000 profesionales
Han cumplido su objetivo gracias a nuestras facilidades económicas
