Maestría 100% en Línea
Inteligencia Artificial Aplicada
✓ Implementarás programas de Inteligencia Artificial, adaptándolos a diversas áreas y tareas según los objetivos de la organización.
✓ Desarrollarás habilidades prácticas para diseñar y establecer soluciones de Inteligencia Artificial en problemas empresariales.
✓ Adquirirás conocimientos avanzados de la IA que te ayudarán a tomar decisiones bien fundamentadas.
✓ Potenciarás la eficiencia y la efectividad organizativa mediante prácticas de la IA.
✓ Dominarás las últimas tendencias y herramientas actuales que facilitan integrar la Inteligencia Artificial en proyectos exitosos.
- Becas de hasta 57%
- Convocatorias: Febrero, Junio y Octubre
- Reconocimiento de Validez Oficial (SEP): 20241374
- Certificación de Harvard Business Publishing
- Titulación Oficial IEP
Características de la Maestría
La Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada presenta a los graduados una combinación única de conocimientos teóricos y prácticos centrados en la aplicación práctica de la IA, preparándoles para enfrentarse a retos empresariales reales. Este programa destaca por su enfoque interdisciplinario, integrando tecnología, negocios y análisis de datos, así como por el uso de casos de estudio y proyectos colaborativos que permiten a los estudiantes crear soluciones innovadoras.
Habilidades Especializadas y Herramientas Avanzadas
Los estudiantes desarrollarán habilidades técnicas avanzadas y competencias en áreas fundamentales como el aprendizaje automático, el procesamiento de datos y la automatización de procesos. Con esta formación, estarán equipados para liderar proyectos innovadores, resolver desafíos complejos y generar un impacto positivo en sus organizaciones, contribuyendo al avance tecnológico y a la competitividad en el mercado global.
Relevancia en el Mundo Actual: Oportunidades y Demanda Laboral
Debido a la creciente influencia de la IA en todos los sectores, nuestros graduados se convertirán en líderes con un dominio profundo de la tecnología, garantizando su aplicación responsable y beneficiosa. Además, desarrollarán una visión estratégica necesaria para aplicar la IA de manera ética y efectiva, tomando decisiones informadas que impacten positivamente en la mejora de procesos, productos y servicios.
Razones para Elegir la Maestría: Aspectos Clave y Salidas Profesionales
La elección de esta Maestría radica en su enfoque integral en la implementación exitosa de la Inteligencia Artificial en proyectos reales, abriendo puertas a diversas salidas profesionales. Los graduados tendrán amplias oportunidades en roles como Científico de Datos, Ingeniero de IA y Analista de IA, preparados para destacar en un mercado laboral competitivo.
Justificación del Programa: Necesidad y Beneficios
Este programa responde a la creciente necesidad de líderes capaces de impulsar la transformación digital del entorno empresarial actual mediante la integración de la Inteligencia Artificial. Los graduados estarán preparados para detectar oportunidades de negocio en las que la aplicación de IA pueda generar ventajas significativas.
Carreras y Competitividad: Perspectivas Mejoradas
Los graduados de la Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada estarán equipados con conocimientos avanzados en áreas esenciales como la ciencia de datos, aprendizaje automático, Inteligencia Artificial Generativa y el uso de software y plataformas de IA. Asimismo, destacarán en roles directivos con el objetivo de mejorar la eficiencia operativa, optimizar procesos y desarrollar soluciones innovadoras, fomentando así una cultura de innovación y transformación digital.
En línea con clases en vivo
Convocatoria abierta
24 meses
Español
Total créditos 84
Titulación Oficial IEP
¿Tienes alguna duda?
Tras completar la Maestría, los egresados estarán preparados para dirigir iniciativas de Inteligencia Artificial en sus organizaciones, así como diseñar estrategias efectivas para integrar exitosamente proyectos de IA.
Competencias clave adquiridas:
- Análisis de datos avanzados.
- Desarrollo de soluciones innovadoras.
- Dominio de algoritmos de IA.
- Programación Python.
Habilidades Desarrolladas:
- Diseño de estrategias de implementación de IA.
- Pensamiento crítico y analítico.
- Ética y responsabilidad en IA.
- Innovación y creatividad tecnológica.
Ventajas Competitivas:
- Alta demanda laboral.
- Impacto en la eficiencia operativa.
- Aplicabilidad multisectorial.
- Adaptabilidad y visión futurista.
Metodología
Aprendizaje sencillo, cómodo y eficaz
Plataforma virtual
Nuestra Maestría en línea ofrece una plataforma virtual interactiva con pantallas dinámicas (Scorm), una biblioteca virtual con lecturas en formato PDF, y una videoteca con videos del profesor. También contarás con sesiones virtuales de repaso para aclarar dudas.
Método del caso
A través del método de caso, podrás analizar situaciones empresariales reales y aplicar tus conocimientos teóricos a escenarios prácticos. Esta metodología promueve el pensamiento crítico y la toma de decisiones estratégicas.
Enfoque en liderazgo y gestión del cambio
El programa se enfoca en desarrollar habilidades de liderazgo efectivas y gestionar el cambio organizacional. Esto te preparará para asumir roles de liderazgo y enfrentar los desafíos del cambio en las organizaciones.
Networking y colaboración
Al estudiar nuestras maestrías tendrás la oportunidad de establecer conexiones con profesionales de diversos sectores, creando una red de contactos valiosa para tu desarrollo profesional.
Con una innovadora plataforma online que permite la realización de ejercicios interactivos y la discusión de casos prácticos para desarrollar las habilidades de gestión y de análisis.
Con recursos de aprendizaje basados en avanzados simuladores empresariales que permiten movilizar el conocimiento y apoyar el emprendimiento entre nuestros alumnos.
Con vídeos explicativos de los profesores en cada módulo que te facilitarán el aprendizaje y te permitirán afianzar mejor los conceptos.
Con Sesiones Virtuales de Repaso, Casos Prácticos Integrales y Masterclass Nuevas Tendencias, que permiten ampliar conocimientos y aportar una visión práctica y aplicada a situaciones reales de las empresas.
Plan de estudios de la Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada
PRIMER CICLO |
|
Inteligencia Artificial |
7 |
Ciencia de Datos |
7 |
Total Créditos Ciclo I |
14 |
SEGUNDO CICLO |
|
Series Temporales |
7 |
Procesamiento del Lenguaje Natural |
7 |
Total Créditos Ciclo II |
14 |
TERCER CICLO |
|
Visión por Computadora |
7 |
Plataformas de Inteligencia Artificial |
7 |
Total Créditos Ciclo III |
14 |
CUARTO CICLO |
|
Programación en Python |
7 |
Aprendizaje Automático |
7 |
Total Créditos Ciclo IV |
14 |
QUINTO CICLO |
|
Aprendizaje Profundo |
7 |
Inteligencia Artificial Generativa |
7 |
Total Créditos Ciclo V |
14 |
SEXTO CICLO |
|
Sistemas de Recomendación |
7 |
Proyecto Final |
7 |
Total Créditos Ciclo VI |
14 |
| Total Créditos 84 |
|
Solicitud de admisión
CONVOCATORIAS
Convocatorias abiertas
PROCESO
Para cada convocatoria se realiza el siguiente proceso de admisión, en base a una selección de alumnos para las plazas limitadas ofertadas:
Enviar solicitud
Condiciones de admisión
Los asesores de admisiones de IEP informarán al candidato sobre todas las cuestiones relativas al programa así como del proceso y condiciones de admisión.
Documentación
El candidato deberá cumplimentar el formulario de admisión y enviarlo a IEP junto con su Currículum Vitae.
Decisión del comité
El Comité de Admisiones estudiará el expediente y comunicará al alumno, si es apto, que le concede la plaza para estudiar el programa.
Salidas Profesionales
Científico de Datos (Data Scientist)
Analiza datos y desarrolla modelos predictivos y algoritmos de Machine Learning para resolver problemas complejos.
Ingeniero de IA (AI Engineer)
Desarrolla aplicaciones y sistemas basados en IA, solucionando problemas en infraestructuras tecnológicas existentes.
Consultor de IA (AI Consultant)
Asesora a empresas sobre cómo integrar y utilizar la Inteligencia Artificial para mejorar sus operaciones empresariales.
Desarrollador de Software de IA (AI Software Developer)
Desarrolla aplicaciones y sistemas que incorporen IA mediante técnicas de Machine Learning y Deep Learning.
Arquitecto de Soluciones de IA (AI Solutions Architect)
Diseña la estructura de sistemas de Inteligencia Artificial que se puedan incorporar a las infraestructuras de TI existentes.
Gerente de Proyectos de IA (AI Project Manager)
Dirige y gestiona los proyectos de desarrollo e integración de la Inteligencia Artificial, asegurando que estén alineados con los objetivos definidos.
Becas
El instituto cuenta con un programa de becas que puede llegar a cubrir el coste de la matrícula. En cada convocatoria se ofertan un número limitado de becas en base a la situación personal, profesional o económica de los candidatos. Para su adjudicación, se sigue un riguroso orden de solicitud.
Para poder disfrutar de una Beca es necesario realizar una entrevista telefónica personal. En dicha entrevista, se trata de determinar si el candidato cumple los requisitos solicitados por la Fundación para la obtención de la ayuda.
+ 1.000 becas
Concedidas en el último año
Financiación
Existen también condiciones especiales de financiación, promovidas por ambas Instituciones, con el fin de ayudar a soportar la carga financiera de los estudios, para aquellos alumnos que lo soliciten y cumplan con las condiciones requeridas para su aprobación.
+ 10.000 profesionales
Han cumplido su objetivo gracias a nuestras facilidades económicas
